Pemrosesan Bahasa dan Text Mining: Langkah Menuju Data-Driven Insights

Sinopsis

Buku Pemrosesan Bahasa dan Text Mining: Langkah Menuju Data-Driven Insights menyajikan pembahasan mendalam mengenai dasar-dasar Natural Language Processing (NLP) serta tantangan dalam mengolah bahasa alami. Pada bab awal, pembaca diperkenalkan pada konsep dasar bahasa alami, pergeseran dari pemrosesan linguistik tradisional ke metode modern, dan berbagai tantangan yang dihadapi dalam memahami serta memanipulasi data bahasa. Pendekatan ini memberikan fondasi yang kuat untuk memahami kompleksitas pemrosesan bahasa dalam konteks data-driven. Bab-bab selanjutnya menggali peran vital deep learning dalam meningkatkan performa NLP. Buku ini menguraikan konsep deep learning sebagai jaringan syaraf berskala besar dengan kemampuan pembelajaran fitur secara hierarkis yang dapat diterapkan di berbagai domain. Pembahasan mengenai janji-janji inovatif deep learning dalam NLP, seperti model-model pengganti, peningkatan berkelanjutan, dan penyederhanaan model end-to-end, dilengkapi dengan panduan praktis pengembangan model menggunakan Keras, sehingga pembaca dapat mengaplikasikan teori ke dalam praktik nyata. Selain itu, buku ini menitikberatkan pada aspek persiapan data dan teknik klasik text mining, seperti Bag-of-Words, yang esensial untuk mengubah data teks mentah menjadi insight yang dapat diolah.