Sistem Rekomendasi Modern

Sinopsis

Sistem Rekomendasi Modern membahas secara komprehensif konsep, metode, dan perkembangan terkini sistem rekomendasi sebagai teknologi penting dalam membantu pengguna memperoleh informasi, produk, dan layanan yang paling relevan di era digital. Buku ini mengulas berbagai pendekatan, mulai dari content-based filtering, collaborative filtering, model-based recommendation, hybrid recommender systems, hingga context-aware recommendation, disertai pembahasan representasi data, pemodelan, implementasi Python, dan teknik evaluasi kinerja sistem rekomendasi. Selain membahas landasan teoritis, buku ini mengangkat perkembangan terbaru seperti pemanfaatan knowledge graph, deep learning, generative recommendation, large language models (LLM), agentic recommendation, serta implementasi pada berbagai platform digital. Dilengkapi studi kasus, latihan, dan contoh penerapan nyata, buku ini menjadi referensi yang relevan bagi mahasiswa, peneliti, akademisi, praktisi, dan pengembang sistem yang ingin memahami serta membangun sistem rekomendasi modern yang cerdas, adaptif, dan berorientasi pada kebutuhan pengguna.